PHYSISCHE KI · DATENINFRASTRUKTUR

Realweltdaten für Roboter, beginnend im Handwerk

Wir erfassen und kuratieren einwilligungsbasierte, kontaktreiche Manipulationsdaten von Elektrikern, Heizungs- und Klimatechnikern und anderen Fachhandwerkern

DER ENGPASS

Robotern fehlt ein ImageNet

Foundation-Modelle für Robotik werden nicht durch Rechenleistung, sondern durch Daten begrenzt. Die am schwersten zu beschaffenden Daten, echte Menschen bei anspruchsvoller körperlicher Arbeit in unübersichtlichen Umgebungen, existieren kaum. Genau diese Daten erzeugen wir, direkt an der Quelle

18,8 Mrd. $

investiert in Robotik im 1. Halbjahr 2026

350 Std.

DROID, einer der größten offenen Manipulationsdatensätze, brauchte 18 Labore ein Jahr lang

#1

Daten sind der größte Engpass für den Modellfortschritt

Branchenkontext, keine Unternehmenskennzahlen

WAS WIR TUN

Erfassung vor Ort

Echte Handwerker, echte Einsätze, erfasst bei der eigentlichen Arbeit mit kopf- und handgelenkmontierten Kameras

Kuratierung für das Training

Wir verwandeln Rohmaterial in verifizierte, annotierte und auf Abdeckung ausgelegte Episoden, sodass Sie akzeptierte Einheiten kaufen, keine Rohstunden

Einwilligung & Rechteklärung

Jede Stunde wird mit ausdrücklicher Einwilligung und lückenlosem Herkunftsnachweis erfasst, konzipiert nach EU-Datenschutzstandards

SO FUNKTIONIERT ES

01 · Sie definieren die Aufgaben

Teilen Sie uns die Manipulationen und Grenzfälle mit, an denen Ihre Modelle scheitern

02 · Wir erfassen & kuratieren

Unser Handwerkernetzwerk zeichnet sie auf; wir prüfen auf Qualität, Datenschutz und Abdeckung

03 · Sie erhalten trainingsfertige Daten

Synchronisierte RGB-D-Daten, IMU-Daten und 6-DoF-Pose im Weltkoordinatensystem, mit 3D-Handposen und segmentweisen Aktionslabels, exportiert in Formaten, auf denen Teams bereits trainieren, etwa LeRobot und HDF5

Auf der Roadmap: Kraft- und taktile Erfassung, damit Kunden die Kontaktsignale erhalten, die Video allein nie liefern kann

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